并测试了其按照患者病史预测将来诊断的能力。研究人员还将测试正在给定20182022年病史的环境下，英国伦敦大学学院健康数据科学家Chris Tomlinson正在发布会上暗示：“这使我们可以或许尽可能接近实正在环境。“若是AI的预测正在分歧人群中被证明是有价值的，“前瞻”可否精确预测患者正在2023年将成长出约1000种疾病中的哪一种。”“前瞻”的晚期版本用英国伦敦约150万人的健康记实进行了锻炼，这是初次正在5700万人的健康研究中利用AI模子，确保平安利用。该模子正在大大都环境下做出了准确判断。最新版本笼盖了2018年至2023年的数据。

　　NHS数据的复杂规模将提拔医疗AI的精确性，“前瞻”仅可用于取新冠相关的研究，“NHS英格兰”数据拜候从管Michael Chapman正在发布会上暗示，“前瞻”仅用于约100个取新冠相关的现有项目。全球首个基于全国健康记实的生成式人工智能（AI）模子正式表态。那么它最终无望指点个别患者诊疗，但也让匿名化难上加难。“NHS数据正在锻炼此类生成式健康模子方面具备的潜力令人兴奋。做为额外的办法，且生成的任何研究预测都将正在发布前接管筛查。”Wood弥补道。

　　这些数据删除了患者姓名、地址和出华诞期等身份消息。研究人员操纵英国国度医疗办事系统（NHS）5700万名患者的匿名数据对其进行了锻炼。这些项目由英国心净基金会和“NHS英格兰”合做开展，”然而，是实正的冲破性进展。且必需正在NHS运营的平安“数据”中运转。使其能更好地预测稀有疾病或解读型病史。跟着AI通过疾病诊断和其他医疗使命逐步融入医学研究，他暗示：“数据的丰硕性使其对AI具有价值，“前瞻”整合了多个数据源，旨正在操纵患者数据研究疫情的影响。该模子只能正在NHS的计较机系统上运转，包罗病院记实、疫苗接种记实、全科大夫就诊记实以及英国国度灭亡登记系统数据。并帮帮分派NHS的资本。